Punto de partida. Actividad «Análisis de datos e informe de decisiones», sesión 3 de 4. Abre el avance de la sesión anterior; los pasos de hoy indican qué conservar y qué completar. La guía de arranque permite preparar las herramientas sin depender de otros módulos.
Se explica
10 minutos · contexto, explicación y ejemplo
Un hallazgo describe lo que muestran los datos. Una decisión propone una acción y necesita añadir criterio de negocio. Que dos variables cambien juntas no demuestra que una cause la otra. Tampoco podemos deducir beneficio si no tenemos costes.
Un gráfico debe identificar medida, periodo y unidades. Recortar el eje o comparar un mes completo con nueve días puede crear una impresión equivocada. Hoy revisaremos las conclusiones, incluida una propuesta de la IA, buscando la evidencia y los límites que la sostienen.
Consultar ejemplos y conceptos de esta sesión
Los gráficos también pueden engañar
No todos los gráficos sirven para todo.
Algunas reglas básicas:
| Qué queremos mostrar | Gráfico habitual |
|---|---|
| Evolución temporal | Líneas |
| Comparar categorías | Barras |
| Relación entre dos variables numéricas | Dispersión |
La IA puede recomendar un gráfico.
La adecuación de esa recomendación debe comprobarse.
Correlación no significa causalidad
Supongamos que descubrimos:
Los clientes que compran más productos también gastan más dinero.
Eso parece razonable.
Consideremos ahora un resultado distinto:
Los martes tienen mayor facturación.
No podemos concluir automáticamente que ser martes provoque que la gente compre más.
Podrían existir otras explicaciones.
Por tanto:
Relación ≠ Causa
La IA puede encontrar patrones.
No significa que conozca su causa.
El límite de nuestros datos
Nuestro dataset es real.
Eso no implica, sin embargo, que permita responder cualquier pregunta.
Por ejemplo, no conocemos necesariamente el coste del producto, el margen, los gastos de envío, las campañas publicitarias, la satisfacción, la competencia ni el stock disponible.
Por tanto:
más ingresos no significa necesariamente más beneficio.
Esta distinción es importante.
Se trabaja
45 minutos · trabajo guiado sobre la actividad
- Selecciona un resultado de la sesión anterior. Escribe una frase descriptiva con cifra, unidad y periodo; enlázala a la celda que lo calcula.
- Revisa su gráfico: título, ejes, unidades, escala y periodos comparados. Cambia una presentación que pueda inducir a error y conserva por qué la modificaste.
- Pide al asistente una recomendación basada en esa tabla, indicando que no invente costes ni causas. Si trabajas con una respuesta preparada en el aula, identifica exactamente qué afirmación vas a revisar.
- Clasifica sus afirmaciones como respaldadas, pendientes de información o incorrectas. Comprueba al menos una cifra recalculándola en el cuaderno.
- Redacta una decisión con evidencia, riesgo e indicador para comprobar su resultado. Añade un dato que pedirías antes de aplicarla; no supongas que la recomendación ya ha sido ejecutada.
Cierre
5 minutos · comprobar el resultado
Al terminar la sesión:
Hay una conclusión revisada y una decisión acotada. Debes poder mostrar la celda que respalda la cifra y una cosa que el dataset no permite saber.