Registro académico
Archivo acumulativo de artículos revisados por pares sobre selección fiable de modelos, aprendizaje en grafos y predicción ambiental.
Identidad de autor: Marc Semper Lloret publica su trabajo científico como Marc Semper. Registro revisado el 29 de julio de 2026.
Knowledge-Based Systems, article 116673, 2026
Elegir el mejor modelo predictivo con un único conjunto de validación limpio puede producir una decisión frágil. Este trabajo comprueba si la elección sobrevive a cambios realistas en la referencia de evaluación y convierte el diagnóstico en una recomendación auditable.
Mathematics, vol. 14, no. 5, article 908, 2026
Este estudio analiza si un modelo de predicción en grafos puede aprender mejores representaciones de nodos entrenando con varios conjuntos relacionados en lugar de comenzar desde cero en cada uno.
International Journal of Environmental Science and Technology, vol. 23, no. 1, article 69, 2026
El trabajo modela la evolución de los aerosoles atmosféricos combinando un grafo global de observaciones con patrones temporales a varias escalas.
International Journal of Environmental Science and Technology, vol. 23, no. 1, article 63, 2026
La calidad del aire de una estación está conectada con las condiciones de otros lugares. Este trabajo aprende relaciones cercanas y de largo alcance en la red española de monitorización.
Applied Sciences, vol. 15, no. 10, article 5576, 2025
El ruido urbano tiene un ritmo temporal y una estructura espacial. El estudio compara métodos de aprendizaje profundo que representan explícitamente ambas dimensiones en Madrid.
Journal of Environmental Management, vol. 371, article 122922, 2024
Esta investigación evalúa estrategias de aprendizaje profundo para predecir concentraciones globales de dióxido de carbono y metano a seis meses usando datos satelitales y ambientales.