Graph-based multivariable bias correction of meteorological variables under strict temporal validation in a western mediterranean region prone to atmospheric instability
Journal of Computational Science, article 102988, 2026
Los reanálisis atmosféricos globales como ERA5 presentan sesgos orográficos y costeros sistemáticos que distorsionan modelos hidrológicos y de riesgo. Integrar la red de estaciones meteorológicas de AVAMET en una topología de grafo espacial mediante GraphSAGE y Jumping Knowledge permite corregir múltiples variables de forma simultánea. Bajo una estricta partición cronológica, el enfoque en grafos reduce el error hasta en un 81% en presión, humedad, temperatura y viento frente a modelos clásicos, delimitando a su vez las fronteras operativas en precipitación extrema.